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原题目:哪些是人工智能时代平安职业?专家:先搞清楚人与机械优劣势

哪些是人工智能时代的平安职业,逐渐成为人们不得不面临的问题。随着人工智能生长,一个又一个原来由人负担的事情,被机械替换。阿尔法狗干了围棋冠军的活儿,微软的小冰干了诗人的活儿,特斯拉无人驾驶汽车干了司机的活儿,亚马逊无人超市干了售货员的活儿……传统职业变得不再平安。人们不禁要问:未来另有哪些职业,是机械难以替换因而是相对平安的?

判断这个问题,不能靠预测,而需要一个思索框架。人工智能时代的平安职业的问题,实质是人工智能善于做什么、不善于做什么;人善于做什么、不善于做什么。搞清楚人与机械各自的优势与劣势,这个问题自然就有谜底了。

首先,关于涉及人工智能本质的问题,朱迪亚·珀尔与达纳·麦肯齐在合著的《为什么:关于因果关系的新科学》中有所叙述。他们提出了一个明白人工智能能力本质的简朴框架,这就是因果推断框架。因果推断讲的是相关关系与因果关系二者之间的关系。通俗地讲,相关关系对应归纳,因果关系对应演绎。珀尔院士否决只讲相关关系,不讲因果关系,以为人工智能只有通过建模将相关上升到因果,才气通过推断解决问题。

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对应到职业上则意味着,找不到纪律的事(只有相关没有因果的事)更适合由人来完成,而找获得纪律的事(从相关可以推断出因果的事)可以由机械替换。更简化地说,通常建不了模的事情,机械都取代不了人。举例来说,有些人购物为所欲为,建模往往套不牢他们,所以为这些消费者服务的事就适合由人来干。

其次,关于涉及职业本质的问题,斯科特·佩奇在《多样性盈利》中也提出了一个超简朴的判断框架:多样性优于能力。这里的多样性都可替换为臭皮匠(人);能力都可替换为诸葛亮(人工智能)。臭皮匠在什么条件下可以稳赢诸葛亮,或者说,人在什么条件下可以稳赢人工智能?实在条件很简朴,通常人算不如天算的,都不适合诸葛亮(人工智能);相反,通常人算算得清的,都不适合臭皮匠(人)。显然,人工智能这个“诸葛亮”之所以显得很厉害,全在于会算,若是它算不清楚,自然就得投降。什么是算不清楚的呢?按佩奇院士的理论,就是庞大水平跨越算力的事务,例如股市、生态多样性、婚恋等。

最后,关于涉及人工智能与职业关系的问题,马华兴、王鹏合著的《做出好选择》则提出了一个将人工智能与职业联系起来的判断框架。这个框架把事情分为程序型事情和探索型事情。程序型事情,对应珀尔院士说的可建模发现因果关系的事情,对应佩奇院士说的“能力”型事情;探索型事情,对应珀尔院士说的只有相关关系无法建模的事情,对应佩奇院士说的“多样性”型事情。《做出好选择》以为,从事探索型事情是未来的偏向。这是人工智能时代的平安职业。书中归纳了3种有前途的探索型事情:社交类事情、设计类事情、履历类事情。

不外,若是明白了人工智能的原理与职业的原理,平安职业可以不止这3类,而是无限增添。好比,网络文艺全行业相符佩奇院士说的“多样性”尺度,作品只要一重样,就会被判剽窃。其中包罗网络文学、网络音乐、网络视频、网络音频等10多个职业,进而由产物内容化、体验化进一步派生众多职业,如直播带货、设计孩子注射专用动画片等;又好比,网络娱乐细分为体育、游戏等具有人算不如天算特征的成百上千种职业,无穷无尽……总之,只要与人的情绪(如对美好生活的憧憬)沾边,都适合人而不适合人工智能。真正的问题反倒可能是平安职业多得数也数不外来,逼得人工智能还要再起劲一些,才气把人手腾出来,有机会去恣意施展。

(作者:姜奇平,系中国社科院数目经济与技术经济所信息化与网络经济室主任,原题为《哪些是人工智能时代的平安职业》)

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