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作为数字化转型以及推进智慧教育的手艺要害,教育数据手艺及其应用创新是焦点。智慧教育所追求的大规模因材施教,最要害的手艺焦点在于数据智能,以及随同数据智能手艺的机制、教者的跟进。当前的智慧教育实践中,数据智能驱动教育生态重塑的远景已经浮现。前路依然曲折。

若何明白数据智能

通俗地明白,数据智能是从大数据中“提炼”出来的价值。同样地,教育数据智能是海量教育数据模子、深度学习算法、高度盘算力等智能化手艺与算法的融合体。业内也最先用“智能教育大脑”来隐喻之,是一个能够实现数据融合、关系挖掘、问题诊断、决议优化等教育赋能的智能应用。

遵照“数据处置→模子训练→测试评估→服务应用”的手艺蹊径,数据智能的实现基础是对基础数据集的深度追踪、结构化组织与动态监测。这个历程中,其手艺焦点是教育数据中台和智能剖析引擎。

教育数据中台(教育数据汇聚中央)致力于实现教育数据规范统一、互通融合、开放共享目的。详细包罗底层数据环境、教育数据中台、数据治理机制和平安治理机制等。其中,底层数据环境通过互联网、5G、云平台、传感器等基础工具完成数据的连续采集。数据中台通过对多源异构数据的洗濯、关联、流通、融合等,实现教育服务的细腻化治理。数据治理和平安治理机制强调数据流通的合理性和科学性,以及把控数据治理历程的透明化和平安化。

智能剖析引擎通过教育数据的关系挖掘,构建智能教育大脑的数据剖析系统,为学生个性化自主学习、西席精准化教学提供价值提升支持,以知足适合多种教育场景的个性化教学形态与流动的睁开,出现学校治理“一校一档”、西席生长“一师一档”、学天生长“一生一档”的监测目的。

数据智能若何重塑教育焦点营业

教育部推进的“智慧教育树模区”建设,教育理念上,体现的是以人的生长为焦点;智能手艺上,则体现为学习空间的无缝连通、学习情境的迅速感知、学习资源的开放整合、学习历程的全程可纪录、学习体验的自然交互以及学习服务的精准适配等。

以数据智能驱动学、教、管、评等焦点营业的结构重塑,是推进智慧教育的实践路径。

第一,给西席的“化验单”。逾越步骤一致的整体教学,照顾到每一个学生的学习状态和学习需求,推动因材施教目的的实现,这是数据手艺重塑教学场景的价值意蕴。行使数据手艺实时捕捉和挖掘教学历程中的海量数据,经由行为序列挖掘精准预判学生的历程性习惯,探寻学习发生的作用机制和要害诱因,并在多轮迭代中不停调整教学设计,从而促进学生素养的普遍提升。同时,数据手艺通过对学生知识掌握、学习习惯、学习态度和学习战略等多维视角下的综合研判,能够加倍精准地诊断学习中存在的问题,以便更为精准地施加干预。

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